基本信息

曹鹏 博士 讲师

硕士生导师

博士学科:交通运输规划与管理

硕士学科:交通运输规划与管理 

工作单位:交通运输与物流学院

联系方式

通信地址:成都市高新区西部园区西南交通大学

电子邮箱:caopeng@swjtu.edu.cn

办公电话:028-66366165

办公地点:交通运输与物流学院交通工程系

个人简介

曹鹏,博士,讲师,硕士生导师,交通运输与物流学院交通工程系副主任,2009年于电子科技大学工业工程专业获得工学学士学位;同年取得公费研究生资格进入清华大学工业工程学习,并于2011年获得清华大学管理科学与工程专业工学硕士学位;之后于当年10月获得日本文部省全额奖学金,赴日本名古屋大学攻读博士学位,并于2014年取得日本名古屋大学交通工程博士学位;随后,进入西南交通大学交通运输与物流学院交通工程系工作。近年来,主持中央高校基本科研业务费专项资金科技创新项目1项,主持中央高校基本科研业务费青年教师百人计划项目1项,主研国家自然科学基金面上项目2项,四川省科技厅项目和中央高校基本科研业务费专项资金重大项目培育专题各1项,以主研身份参与了多项国际项目(日本文部省应用基础研究,日本文部省萌芽挑战研究等)。同时担任滴滴公司智慧交通技术顾问,为其智慧信号灯项目开展和落地提供技术咨询。以第一作者或通讯作者身份在Journal of Intelligent Transportation Systems, Transportation Research Record,IET Intelligent Transport Systems, TRB, EASTS 等交通主流期刊或会议上发表论文20余篇,其中SCI论文5篇。目前,担任世界交通运输大会(WTC)基于车联网的交通优化与应用技术委员会主席,美国TRB年会、IEEE ITS会议、《东南大学学报》、《交通运输工程与信息学报》等学术会议和期刊的审稿人。

 

详细信息

一、研究方向

(1) 车联网-自动驾驶交通系统优化与控制

(2) AI驱动的城市交通状态感知与评价

(3) 有人驾驶与无人驾驶混合交通流建模与仿真

(4) 未来交通系统与智慧出行规划

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二、课程教学

现主要讲授本科生课程:

(1) 交通流理论基础

(2) 交通运输规划原理

(3) 数据挖掘技术

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三、科研项目

主要科研项目:

中央高校基本科研业务费专项资金科技创新项目,融合多源异构数据的交通状态估计方法研究

日本文部省资助基础研究项目,基于高精度定位数据的数字地图信息推断研究

中央高校基本科研业务费青年教师百人计划项目,基于浮动车数据的城市交通地理信息挖掘

四川省科技服务业示范项目,基于车联网技术的下一代智能交通服务系统的开发

国家自然科学基金面上项目,混合交通环境下无人驾驶车最优换道策略和路径规划问题研究

国家自然科学基金面上项目,考虑通行能力可靠性和系统稳定性的分散式和路网边界混合控制模型与方法

中央高校基本科研业务费专项资金重大项目培育专题,混合路权下的交通信号控制关键技术研究

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四、论文成果

学术期刊论文(*通讯作者)

(1) Peng Cao,Qiaochu Fan,& Xiaobo Liu, (2017). Real-Time Detection of End-of-Queue Shockwaves on Freeways Using Probe Vehicles with Spacing Equipment, IET Intelligent Transport Systems (in Press). (SCI)

(2) Peng Cao,Yubai Hu,Tomio Miwa,Yukiko Wakita,Takayuki Morikawa,&Xiaobo Liu, (2017). An Optimal Mandatory Lane Change Decision Model for Autonomous Vehicles in Urban Arterials. Journal of Intelligent Transportation Systems, 21(4), 271-284. (SCI)

(3) Kai Liu, Meng-Ying Cui, Peng Cao*, and Jiang-Bo Wang, (2016). Iterative Bayesian Estimation of Travel Times on Urban Arterials: Fusing Loop Detector and Probe Vehicle Data, PLoS ONE, 11(6), DOI: 10.1371/journal.pone.0158123. (*corresponding author, SCI).

(4) Peng Cao, Tomio Miwa, Takayuki Morikawa, (2014), Use of Probe Vehicle Data to Determine Joint Probability Distributions of Vehicle Location and Speed on an Arterial Road. In Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, No. 2421, pp. 103-114.(SCI).

(5) Peng Cao, Tomio Miwa, Takayuki Morikawa, (2014), Modeling distribution of travel time in signalized road section using truncated distribution, Procedia-Social and Behavioral Sciences, Vol.138, pp.137-147.

(6) Peng Cao, Tomio Miwa, Toshiyuki Yamamoto, Takayuki Morikawa, (2013), Estimation of Dynamic Link Flows and Origin-Destination Matrices from Lower Polling Frequency Probe Vehicle Data. Journal of the Eastern Asia Society for Transportation Studies,10, 762–775.

(7) Rui Mu, Toshiyuki Yamamoto, and Peng Cao, (2013), Simulation analysis of micro-cars safety influence on traffic network, Traffic Science, Vol. 44, No. 1, pp. 49-58.

(8) Peng Cao, Tomio Miwa, Takayuki Morikawa, (2013), Application of Truncated Distribution to Travel Time on Signalized Road Section, Proceedings of the 20th World Congress on Intelligent Transport Systems, Tokyo, Japan, CD-ROM.

(9) Peng Cao, Tomio Miwa, Toshiyuki Yamamoto, Takayuki Morikawa, (2013), Bilevel Generalized Least-Square Estimation of Dynamic Origin-Destination Matrix for Urban Network Using Probe Vehicle Data. In Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, No. 2333, pp. 66–73. (SCI).

(10) 李强,曹鹏,缪立新,(2013),针对探测车历史数据的离线地图匹配算法,武汉大学学报(信息科学版),2013,2.(EI).

会议报告

(1) Maximizing Driving Efficiency for Autonomous Vehicles for Optimal Mandatory Lane Change Decision. The 2nd World Transportation Convention, June, Beijing, China.

(2) Estimating Dynamic Origin-Destination Demand from Probe Vehicle Data. 8th China/Japan Joint Seminar on Urban and Transport Development & Sustainable Urban Transportation Development, August, Urumqi, China.

(3) Bi-level GLS estimation of dynamic Origin-Destination matrix for urban network using probe vehicle data. 92nd annual meeting of the transportation research board, January, Washington, D.C., USA.

(4) Application of Truncated Distribution to Travel Time on Signalized Road Section. 9th China/Japan Joint Seminar, June, Qifu, Japan.

(5) Estimation of Dynamic Link Flows and Origin-Destination Matrices from Lower Polling Frequency Probe Vehicle Data, 10th Conference on Eastern Asia Society for Transportation Studies, 9-12 September, Taipei, China.

(6) Application of Truncated Distribution to Travel Time on Signalized Road Section, 20th World Congress on Intelligent Transport Systems, October, Tokyo, Japan.

(7) Joint probability distributions of vehicle locations and speeds from probe data on arterial road. 93rd annual meeting of the transportation research board, January, Washington,D.C., USA.

(8) Modeling distribution of travel time in signalized road section using truncated distribution, 9th International Conference on Traffic & Transportation Studies, August, Shaoxing, China.

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五、招生信息

欢迎对车联网-自动驾驶有热烈兴趣,擅长计算机编程与数学建模,品行端正,好学上进,踏实肯干的学生

优秀学生可推荐到科技公司工作,如滴滴,高德,百度,阿里巴巴;或推荐到美国和日本学习深造

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