基本信息

赵海全 教授 博导

博士学科一:电气工程

博士学科二:交通信息工程及控制

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工作单位 :电气工程学院

联系方式

通信地址:成都市二环路北一段111号

电子邮箱:hqzhao@swjtu.edu.cn

办公地点:西南交通大学电气馆

个人简介
  •     赵海全,男,工学博士,教授,博士生导师,IEEE Senior Member,省科青联理事、川青联委员、成都市知联会常务理事。获教育部科技进步二等奖(排名第3),第十二届詹天佑铁道科学技术奖—青年奖,第九届詹天佑铁道部科学技术奖—西南交通大学詹天佑专项奖,唐立新优秀学者奖,入选四川省有突出贡献的优秀专家,四川省学术和技术带头人后备,四川省杰出青年学术技术带头人培育计划。
  •     1998年毕业于西南交通大学应用数学专业获理学学士;并于2005年和2010年毕业于西南交通大学信号与信息处理专业分别获工学硕士和博士学位。2010年3月作为引进人才进入西南交通大学从事教学和科研工作。2004年晋升为讲师,2008年破格晋升为副教授,2012年破格晋升为教授,并于2010年和2013年分别遴选为硕士生导师和博士生导师。2015-2016年美国佛罗里达大学Computational NeuroEngineering Lab访问学者。
  •     近年来,主持国家自然科学基金面上项目3项,主持四川省青年科技基金1项和中央高校基本科研科技创新项目1项;主研国家级或省部级项目10余项。以第一作者或通讯作者已在IEEE Trans.Signal Processing(IF:2.335),IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems(IF:4.854),IEEE Trans.Neural Networks(IF:3.72),IEEE Trans.Industrial Electronics(IF:5.16),IEEE Trans.Communication(IF:2.07),IEEE/ACM Trans.Audio, Speech and Language Processing(IF:1.782), IEEE Trans.System,Man and Cybernetics-Part B(IF:2.361)、IEEE Trans. Circuits and Systems I、IEEE Signal Processing Letters、Electronics Letters、IET Signal Processing、Signal Processing、Automatica、Journal of the Franklin Institute、《中国科学》、《物理学报》等国内外信号处理领域的著名权威学术期刊与学术会议发表论文110多篇(90+篇SCI收录期刊论文),2篇(1%)ESI高被引,1篇热点论文,申请及授权专利43项,其中授权13项。曾获得西南交通大学优秀博士学位论文奖,2010年获“Excellent Student Paper Award”奖(发表在IEEE Transactions on System, Man and Cybernetics-Part B上的Regular论文)。指导硕士及博士生7人次获得国家奖学金,2名博士生获得轨道交通行业拔尖创新人才项目,两名博士研究生获公派联合培养资助,分别赴McGill University 和 University of York

学术任职
  • Editor Broad Member of AEÜ - International Journal of Electronics and Communications(SCI,IF:1.49)  ;
  • 《Recent Patents on Space Technology》等国际期刊编委成员;
  • 担任IEEE Trans. Neural Networks、IEEE Trans. Audio, Speech and Language Processing、IEEE Trans. Image Processing、IEEE Trans. Signal Processing、IEEE Signal Processing Letters、IEEE Communications Letter、EURASIP Journal on Advances in Signal Processing、IET Signal Processing、Digital Signal Processing等30多个国际权威学术期刊特邀审稿专家。
主要研究方向
  •  智能信号处理及在电力系统中的应用
  •  DSTATCOM自适应控制
  •  电能质量控制-自适应谐波抑制及有源电力滤波器(APF)
  •  Dc-DC建模及系统辨识,主动噪声控制
  •  自适应信号处理理论
  •  非线性自适应滤波:自适应Volterra滤波器、核自适应滤波器、神经网络自适应滤波器等
  •  分布式自适应滤波网络

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