乔少杰博士后,教授
Shaojie Qiao, Ph.D. (Post-doctor), Professor
四川省重点实验室软件自动生成与智能服务
创新团队移动行为感知与智能挖掘(团队负责人:乔少杰,成员16人,高级职称4人,中级职称8人)
Memeber: 中国计算机学会数据库专业委员会委员, 中国计算机学会计算机应用专委常委, 计算机学会高级会员, ACM, IEEE,
IACSIT高级会员, AICIT, 四川省计算机学会大数据专委会委员
项目评审:国家自然科学基金项目评审专家,成都市人民政府效能办电子政务项目评审专家,教育部学位论文通讯评审专家
Reserach direction: Moving Objects Databases (移动对象数据库),Trajectory Data Mining(轨迹数据挖掘), Large-scale community discovery(大规模社区发现)
http://userweb.swjtu.edu.cn/Userweb/qiaoshaojie/index.htm
Email: sjqiao |at| home |at| cuit |dot| edu |dot| cn, qiaoshaojie |at| gmail |dot| com
招收研究生要求:具有Java/C++/C编程基础,英文阅读能力,踏实肯干,诚实守信,有项目经验者优先。


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Biography

Qiao Shao-jie received the BSc (Eng.) and PhD degree in the School of Computer Science in 2004 and 2009, respectively, both from Sichuan University, China. He is currently working as a professor at Chengdu University of Information Technology, and he has published more than 120 high quality papers including IEEE Trans and Chinese top journals. From 2009 to 2011, He worked with the School of Information Science and Technology at Southwest Jiaotong University and
is a post-doctor in the engineering of traffic transportation post-doctoral research station in the School of Information Science and Technology as well . He worked as a visiting scholar in the School of Computing at the National University of Singapore in 2008. His research interests include databases, data mining, moving objects management, mobile social networks, spatio-temporal databases, big data intelligence, complex networks. He has authored more than 120 high quality papers (one paper in ISI 2008 is awarded the best paper). He is a senior member of China Comuter Federation, ACM, a senor member of the International Association of Computer Science and Information Technology (IACSIT), and the Advanced Institute of Convergence IT (AICIT). When in China, he was an active researcher in mobile behavior perception, and he participated in several research projects funded by NSF, Ministry of Education of China, Sichuan Province, etc. He serves as the editor of JCIT, AISS, JNIT, IJIPM, IJIIP journals, and is a reviewer of TMIS, JASIST, IEEE Transactions on SMC, Chinese Journal of Computers, Applied Intelligence,the Frontiers of Computer Science in China, etc.

中文简介: 乔少杰,男,博士,博士后,教授。研究兴趣包括:移动对象数据库,移动社交网络,轨迹大数据挖掘,复杂网络。于2007年9月至2008年9月在新加坡国立大学计算机学院访问学习。发表学术论文120余篇(第1或通讯作者58篇),其中SCI收录21篇、EI收录60余篇(不重复计算),高质量论文包括:IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems发表2篇,计算机学报8篇,软件学报5篇,自动化学报1篇,计算机研究与发展4篇,单篇他引最高64次,SCI专刊2部,会议论文集3部,授权发明专利1项,获得国际会议IEEE ISI 2008最佳论文奖。主持国家自然科学基金项目1项,第1主研2项国家自然科学基金;教育部人文社会科学研究规划基金和青年基金项目各1项;主持中国博士后科学基金及特别资助项目各1项;教育部博士点基金1项。中国计算机学会数据库专业委员会委员,中国计算机学会计算机应用专业委员会委员,中国人工智能学会“机器学习”专业委员会委员,中国人工智能学会“粗糙集与软计算”专业委员会委员,四川省计算机学会大数据专委会委员,西南网络与信息系统专委会委员,四川省科技青年联合会理事,成都市科技青年联合会副秘书长,CCF YOCSEF成都分论坛委员;ACM,CCF高级会员,IACSIT高级会员,AICIT学会会员。 长期担任International Journal of Distributed Sensor Networks,JCIT,AISS,JNIT等国际期刊的编辑;计算机学报,软件学报,计算机研究与发展,自动化学报,电子学报,IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, IEEE SMC-Part C, JASIST, ACM Transactions on Management Information Systems,IJGIS,Molecules,Applied Intelligence,Frontiers of Computer Science in China等国内外知名期刊审稿人。担任本领域国际学术会议 WAIM Workshop-the 2013 International Workshop on Trajectory Mining in Social Networks程序委员会联合主席,2012年信息、电子与控制技术学术会议大会组织主席,ISBAST 2013出版主席,IEEE ISI 2011出版主席等;担任本领域国际学术会议NDBC 2011-2017、WAIM 2010-2013、IEEE ISI 2010-2017、CCML 2016-2017、ISKE 2011-2017等程序委员。获得第35届ACM国际大学生程序设计亚洲区比赛吉隆坡赛区全国二等奖,成都赛区全国二等奖,杭州赛区全国二等奖,天津赛区全国三等奖指导教师奖,2012年度本科生实习优秀实习队二等奖,第五期大学生科研训练计划(SRTP)校级优秀奖指导教师。详见主页: http://userweb.swjtu.edu.cn/Userweb/qiaoshaojie/index.htm

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Call for papers: Guest Editor: Special Issue on International Journal of Distributed Sensor Networks (SCIE, IF: 0.906, deadline: Dec. 30, 2016)

开发系统展示

最佳论文奖:

国际会议最佳论文:Best Paper Award (IEEE ISI 2008,台北)

论文推荐阅读:

[1] Shaojie Qiao, Dayong Shen, Xiaoteng Wang, Nan Han, William Zhu. A Self-adaptive Parameter Selection Trajectory Prediction Approach via Hidden Markov Models. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 16(1): 284-296, 2015, DOI: 10.1109/TITS.2014.2331758 (SCI: 000349391200024 &EI: 201443129369, 计算机学会B类期刊, IF: 3.724) (pdf)

[2] Shaojie Qiao, Nan Han, William Zhu, Louis Alberto Gutierrez. TraPlan: An Effective Three-in-One Trajectory Prediction Model in Transportation Networks. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2015, 16(3): 1188-1198, DOI: 10.1109/TITS.2014.2353302 (SCI: 000359252700010&EI: 201442097646, 计算机学会B类期刊, IF: 3.724) (pdf)

[3] 乔少杰, 郭俊, 韩楠, 等. 大规模复杂网络社区并行发现算法, 计算机学报, 2017, 40(3): 688-700 (pdf) (EI, 领域权威)

[4] 乔少杰, 韩楠, 金澈清, 高云君, 李天瑞, 唐常杰, 康健. 基于Multi-agent的分布式文本聚类模型. 计算机学报, 2017(pdf)(EI, 领域权威)

[5] 乔少杰, 韩楠, 张凯峰, 邹磊, 王宏志, Louis Alberto GUTIERREZ. 复杂网络大数据中重叠社区检测算法[J/OL]. 软件学报, 2017, 28(3): 481-496 (pdf) (EI, 领域权威)

[6] 乔少杰, 韩楠, 丁治明, 金澈清, 孙未未, 舒红平. 多模式移动对象不确定性轨迹预测模型. 自动化学报, 2017 (pdf) (EI, 领域权威)

[7] 乔少杰,李天瑞,韩楠,高云君,元昌安,王晓腾,唐常杰.大数据环境下移动对象自适应轨迹预测模型.软件学报, 2015,26(11):2869-2883 (EI, 领域权威)

[8] 乔少杰, 韩楠, 王超, 等. 基于路网的移动对象动态双层索引结构. 计算机学报, 37(9): 1947-1958, 2014 (EI, 领域权威)

[9] 乔少杰, 金琨, 韩楠, 唐常杰, 格桑多吉, Gutierrez Louis Alberto. 一种基于高斯混合模型的轨迹预测算法, 软件学报, 2015, 26(5):1048-1063 (EI, 领域权威)

[10] 乔少杰, 唐常杰, 彭京, 刘威, 温粉莲, 邱江涛. 基于个性特征仿真邮件分析系统挖掘犯罪网络核心. 计算机学报, 31(10), 1795-1803, 2008 (EI, 领域权威)

[11] Shaojie Qiao, Tianrui Li, Hong Li, Jing Peng, Hongmei Chen. A New Blockmodeling Based Hierarchical Clustering Algorithm for Web Social Networks. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2012, 25(3): 640-647 (SCI: 000301764500018 & EI: 20120914814800, 二区,IF: 2.894)

[12] 国际会议最佳论文:Best Paper Award (IEEE ISI 2008,台北) Shaojie Qiao, Changjie Tang, Huidong Jin, Shucheng Dai and Xingshu Chen. Constrained K-Closest Pairs Query Processing Based on Growing Window in Crime Databases, In: IEEE ISI 2008 international conference, pp: 58-63, 2008

[13] 刘良旭, 乔少杰*, 刘宾, 乐嘉锦, 唐常杰. 基于R-Tree的高效异常轨迹检测算法. 软件学报, 20(9): 2426-2435, 2009 (EI, 领域权威, 通信作者)

[14] Liangxu Liu, Shaojie Qiao*, Yongping Zhang, Jinsong Hu. An Efficient Outlying Trajectories Mining Approach Based on Relative Distance. International Journal of Geographical Information Science, 26(10): 1789-1810, 2012 (SCI, 计算机学会C类期刊, IF: 2.502, 通信作者 )

[15] 乔少杰, 韩楠, 李天瑞, 熊熙, 元昌安, 黄江涛, 王晓腾. 一种基于空间编码技术的轨迹特征提取方法. 中国科学: F辑, 2017, 47(11) (pdf)

Research and Teaching Interests

  • Moving Objects Databases/Moving Objects Management/Moving Objects Indexing
  • Data Mining
  • Mobile social networks /Online Social Networks/Complex networks
  • Cloud Computing/Parallel Computing
  • AI/Expert Systems/Machine Learning

研究生招生方向

  • 计算机科学与技术一级学科/软件工程一级学科
    • 方向:计算机应用技术、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机技术(专业硕士)
      • 专业:数据库与知识工程,数据挖掘,大数据智能,移动对象数据库,复杂网络,社交网络,移动计算

Education

Professional Experience

  • Associate Professor, School of Information Science and Technology, Southwest Jiaotong University (2011-).
  • Visiting schalor, Silicon Valley (2014.7-2014.8)
  • Visiting schalor , National Taiwan University of Science and Technology (2013.1-2013.3),访问学者
  • Visiting schalor , School of Computing, the National University of Singapore (2007.9-2008.9).
  • Teaching Associate, School of Computer Science, Sichuan Univerisity (2004-2007).

Projects (Principal Manager or Memeber)

在研项目

  • 2018年1月-2021年12月:国家自然科学基金面上项目"情景感知驱动的移动对象多模式轨迹预测模型研究",项目编号:61772091,主持
  • 2016年1月-2018年12月:教育部人文社会科学研究规划基金项目“移动社交网络个体行为预测及群体演化模型研究”,项目编号: 15YJAZH058,主持
  • 2017年1月-2019年12月:成都信息工程大学引进人才科研启动项目“移动社交网络时空交互模式发现及社区演化机制研究” (在研,主持)

已结题项目

  • 2012年1月-2014年12月:国家自然科学基金项目"动态环境感知的移动对象不确定性轨迹预测关键技术研究",项目编号:61100045,主持
  • 2012年1月-2015年12月:教育部博士点基金(新教师类)“在线社会网络拓扑特性分析及社区进化机制研究”,项目编号:20110184120008,主持
  • 2012年1月-2015年12月: 国家自然科学基金资助项目“基于群体智能涌现的藏文网络舆情分析及突发事件预警机制研究”,项目编号:61165013,主研,合作单位负责人
  • 2011年1月-2013年12月: 教育部人文社会科学研究青年基金"基于数据挖掘技术的侦查情报分析关键技术研究",项目编号:10YJCZH117,主持(免于鉴定)
  • 2011年8月-2012年9月:中国博士后科学基金特别资助项目,项目编号:201104697,主持(优秀)。
  • 2010年1月-2012年9月: 中国博士后科学基金资助项目,项目编号:20090461346,主持(优秀)。
  • 2010年1月-2011年12月: 中央高校基本科研业务费专项资金科技创新项目,项目编号:SWJTU09CX035,主持(优秀)。
  • 2009年1月-2012年12月:The research of the key techniques and device development of Chinese high speed train (Support No.2009BAG12A01) (“十一五”国家科技支撑计划项目)
  • 2010年1月-2012年12月:教育部人文社会科学研究项目 “Web环境下精准口碑营销关键问题研究”,项目编号:09YJCZH101,主研。
  • 2010年6月-2012年12月:四川省公安厅科研项目"基于复杂网络的通信痕迹智能分析关键技术研究",项目编号:201004,第一主研
  • 2007.10-2008.9:Crime Miner: A criminal data mining system based on artificial intelligence, Foundation of Innovation Software Engineering for Young People in Sichuan, (四川省青年软件创新工程),主持

学术兼职&社会活动

  • 中国计算机学会数据库专业委员会委员
  • 中国计算机学会计算机应用专业委员会委员
  • CCF senior memeber(计算机学会高级会员),
  • 成都市科技青年联合会副秘书长
  • 四川省青年联合会理事
  • 中国人工智能学会“机器学习”专业委员会
  • 中国人工智能学会“粗糙集与软计算”专业委员会
  • 西南地区网络与信息系统学会委员
  • ACM会员
  • IACSIT高级会员
  • AICIT会员
  • Asian Council of Science Editors会员

Editor (Call for Papers)

Reviewer for the following journals

Patent

Useful links

Triva

My name spells "Qiao, Shao Jie ". Actually, many Chinese names have their specific meaning. "Qiao" is a common surname in China. My given name "Shaojie" shoule be partitioned into two Chinese characters, where "Shao" has the similar meaning to "young" in English and "Jie" implies outstanding in English. My English name is "Jay"which can give me good luck based on my birthday and the pronunciation of the last word with its Chinese translation.

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Last updated on 23/06/2017 Maintained by Shaojie Qiao