基本信息

陈维荣 教授

博导、硕导

博士学科:电力系统及其自动化

         新能源技术与应用

硕士学科:电气工程

         新能源技术与应用 

工作单位:电气工程学院

联系方式

通信地址:成都市二环路北一段111号

电子邮箱:wrchen@swjtu.cn

办公电话:028-87600863

办公地点:西南交通大学电气工程学院

个人简介

  陈维荣,工学博士,教授,博士生导师;

  西南交通大学电气工程学院院长

  磁浮技术与磁浮列车教育部重点实验室主任

  国家轨道交通电气化与自动化工程技术中心常务副主任


 教育经历

            1981.9-1985.7     成都电讯工程学院(现电子科技大学)    本科
            1985.9-1988.7     成都电讯工程学院(现电子科技大学)    硕士
            1990.1-1998.1     西南交通大学                                                  博士

 工作经历

            1988.07-1990.12     西南交通大学                              助教

            1990.12-1994.07     西南交通大学                              讲师

            1994.07-2000.01      西南交通大学                             副教授

            2000.01- 至今         西南交通大学                     教授

            1993.12-1996.01       西南交通大学电气化自动化研究所     所长助理

            1996.1-至今          西南交通大学电气化自动化研究所      副所长

            2004.7-2015.03         西南交通大学电气工程学院                  副院长

            2009.3-至今           国家工程技术研究中心                    常务副主任

            2009.7-至今           西南交通大学新能源应用研究所         所长

            2012.11-2015.03        西南交通大学电气工程学院             党委书记

            2015.03-至今            西南交通大学电气工程学院              院长 


陈维荣教授、博导,现为西南交通大学电气工程学院院长、磁浮技术与磁浮列车教育部重点实验室主任、国家轨道交通电气化与自动化工程技术研究中心常务副主任、新能源研究所所长,四川省学术技术带头人、四川省教学名师、IET Fellow、IEEE高级会员、中国电子学会高级会员、四川省电机工程学会副理事长、四川省铁道学会电气化专委会主任委员、四川省电子学会电子测量与仪器专委会副主任委员,《交通运输工程与信息学报》副主编、《电力系统及其自动化学报》、《分布式电源》、《现代电力》等编委。

长期从事工业远程监控、电力系统及其自动化、智能图像监控、智能信息处理、群体优化算法、燃料电池(氢能源)技术及其应用等领域的科研和教学工作,曾先后主持、主研国家、省部级科技攻关项目和重大工程项目四十余项。其中,获国家科技进步二等奖2项、省部级科技进步一等奖3项、二等奖2项、三等奖4项;主持或主研国家自然科学基金、国家科技支撑计划、铁道部科技计划项目等国家、省部级科研项目及工程项目40多项,IEEE Trans. on Power SystemsIEEE Trans. On Industrial ElectronicsElectrical Power System ResearchJournal of Power Sources中国电机工程学报等国内外重要学术刊物或国际会议上发表学术论文300余篇(其中,SCIEI收录100余篇),申请、授权发明专利60余项,出版专著2部,参编教材3部。

主持、主研教改项目多项,获国家教学成果奖2、四川省优秀教学成果一等奖3项、二等奖1项,是“轨道交通电气化与自动化”国家级教学团队骨干教师、“电气工程及其自动化” 国家级特色专业建设点骨干教师、“远动监控技术”国家精品课程和资源共享课程负责人

已培养博士11,硕士74名,指导博士生9名,硕士生16名。

主要研究方向

主要研究方向:

    电力系统及其自动化、工业监控技术、智能信息处理、燃料电池技术及应用

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